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ENE
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Big Data: qué es y cómo lo aplico a mi negocio online

Big Data: qué es y cómo lo aplico a mi negocio online

El término Big Data se usó por primera vez para referirse a grandes volúmenes de datos a mediados de los años noventa. En 2001, Doug Laney, entonces analista de la consultora Meta Group Inc., amplió la noción de Big Data para incluir también aumentos en la variedad de datos generados por las organizaciones y la velocidad a la que esos datos se creaban y actualizaban. Esos tres factores -volumen, velocidad y variedad - se conocieron como las 3V del Big Data, un concepto que Gartner popularizó después de adquirir Meta Group y contratar a Laney en 2005.

El Big Data se utiliza cada vez más para optimizar los procesos comerciales y las operaciones cotidianas. Con cualquier proceso comercial que genere datos (por ejemplo, sistemas de pedidos de clientes), puede usar esos datos para realizar mejoras y obtener mejor margen de beneficios.

La empresa que disponga de la mayor base de datos posible y sepa aplicar las técnicas convenientes para beneficiarse de ellas, va a tener el poder. Es por esta razón que en la actualidad las multinacionales piden de manera continua a cada usuario sus datos personales.

GrupoDW está sembrando las semillas para construir sitios web adaptados para ejecutar aplicaciones de Big Data. El análisis de Big Data comenzó a tomar el control en los negocios que entienden que no pueden quedarse donde están y deben emigrar a sistemas más competitivos. Gestionar los datos que ofrece el Big Data en el Marketing digital tiene un papel fundamental en el Business Intelligence, el cual se trata de un conjunto de tecnologías y metodologías; así como extraer y convertir los datos en información de utilidad, con la meta de que, basándonos en dicha información se puedan crear diferentes estrategias que se amolden a las necesidades de cada empresa.

Los avances en información y tecnología nos dan la posibilidad de examinar datos en beneficio de tu negocio. Conoce las claves del Big Data y de qué forma usarlo para optimizar tus estrategias de marketing. Ahora vamos a ver una lista de los usos que se le puede hacer al Big Data en el marketing:

- El Big Data ayuda a las empresas a encontrar oportunidades “calvas”. El servicio al cliente puede servirnos de ejemplo, pues ha evolucionado a partir de que los compradores más exigentes entienden que los minoristas deben saber exactamente qué necesitan, y cuando lo precisan. La tecnología de análisis de Big Data ayuda a los minoristas a satisfacer esas demandas. A través del entendimiento profundo de sus clientes pueden pronosticar tendencias, aconsejar sobre la creación de nuevos productos y aumentar la rentabilidad.

- Asistir en la segmentación de clientes: antes examinábamos a nuestros clientes y veíamos de qué manera se clasificaban conforme a sus peculiaridades, sobre todo, sus datos demográficos, y se efectuaban estrategias que se aplicaban a lo largo de meses para equiparar los resultados del principio con los del final. En nuestros días, podemos ir viendo mes a mes y semana a semana, e incluso en tiempo real, como los clientes van evolucionando, y, de esta manera enfocar las estrategias sobre la marcha, obteniendo mejores resultados.

- Aprender de los demás. Ahora mismo hay una oportunidad de aprender de los demás. Las organizaciones deben considerar cuántas otras iniciativas se están utilizando con las mismas tecnologías y con objetivos similares. En el pasado, entender a tu competencia se limitaba a los chismes de la industria o a buscar en los sitios web o tiendas de los rivales. Algunos podrían ir tan lejos como pretender ser clientes para obtener más información sobre el servicio o producto de un competidor. Sin embargo, en estos días, no tienes que dejar tu escritorio para averiguar qué está haciendo la competencia: los datos financieros están disponibles. Google Trends puede ofrecerte información sobre la popularidad de una marca o producto, y el análisis de las redes sociales puede ilustrar la popularidad (es decir, la frecuencia con que se menciona a una empresa). Toda la información que reúnas puede compararse con tu propia marca. Por ejemplo, ¿tu competidor recibe más menciones en las redes sociales? ¿Cómo se comparan las conversaciones de sus clientes con los tuyos?

- En la era del Big Data, la información se crea y se transfiere. Por ejemplo, ya has visto que desde hace un tiempo se está utilizando las cookies para mejorar la funcionalidad del sitio, proporcionarle al usuario una mejor experiencia de navegación, así como realizar estrategias de marketing personalizado, creando estrategias de comunicación adaptadas a nuestros clientes, conforme a sus gustos, sus datos geográficos, edad, género... Toda la información necesaria para ofrecerle al cliente lo que está buscando.
- Advertir y detectar la pérdida de clientes: podemos saber a través del uso de patrones cómo se comportan los clientes y advertir qué hará que éste compre un producto o abandone al momento de comprar.

- Aprovechar las oportunidades en ventas: podemos ver más detalladamente de qué forma cambian los clientes y encontrar las oportunidades de negocios basándonos en ello. Por poner un ejemplo, podemos ver qué productos ha visitado o bien qué ha comprado el cliente para de esta manera recomendarle otro producto afín o bien algún otro producto complementario. Algo así como la estrategia de ventas que utiliza Amazon: "Otros usuarios han comprado este producto junto con estos otros"...

- Tener una visión de negocio más precisa: de forma tradicional las compañías funcionaban con tablas Excel que contenía los datos recolectados y estos se mandaban a todos y cada uno de los departamentos. Entonces, cada departamento aportaba una parte, corriendo el riesgo de que se perdieran datos importantes entre unos y otros. En la actualidad el Big Data deja crear una estructura de datos única, sin que se pierdan datos entre departamentos.

- En la planificación y predicción: vamos a poder pronosticar de qué forma irá el negocio con más probabilidades de atinar. Gracias a la enorme cantidad de datos vamos a poder tener una planificación más precisa.

- Tomar decisiones en tiempo real más acertadas: si colocamos un producto a la venta en una hora determinada, en un sitio determinado, con el Big Data puedes ver en tiempo real de qué manera ese producto se vende y tomar decisiones basándonos en los resultados.

- Para advertir fraudes: de igual forma se puede ver de qué manera hacen el pago las personas y ver exactamente en qué frentes somos frágiles en cuanto a la seguridad.

- Hacer seguimiento de tendencias del mercado: gracias a los datos recolectados a través del Big Data, podemos ver de qué forma las personas desarrollan un sentimiento sobre nuestra marca, así sean positivos o bien negativos, de qué forma se mueven en el mercado, qué lanzamientos les agradan más, qué productos son los más vendidos...

-Para optimizar el análisis de costes: causa y efecto. Si tenemos una mejor predicción y planificación, asimismo, vamos a visualizar mejor los costes que nos va a representar una determinada acción.

En resumen, las oportunidades de negocios que nos brinda el Big Data dependerán de las necesidades de análisis de cada empresa. En todo caso es esencial entender lo que se quiere para delimitar bien los datos que más nos interesan conocer.
Nuestra empresa constantemente intenta reducir la complejidad, al mismo tiempo que te ayudamos a mejorar tu competitividad y hacemos que tus relaciones con los proveedores sean más productivas.

Contáctanos sin compromiso alguno, queremos ayudarte a sacarle provecho a las nuevas tecnologías.

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Del big data al smart data

Del big data al smart data

Actualmente podemos analizar grandes volúmenes de datos, prácticamente sin coste alguno. Es precisamente, la información, el motor que nos mueve. Conocer los datos relevantes del cliente y saber aprovecharlos son cosas muy diferentes que determinarán las estrategias de engagement y fidelización a seguir. Somo se suele decir: "Es más simple y económico tratar de mantener a un cliente que conseguir uno nuevo".

Hoy en día, más que nunca, debemos conocer al cliente y desarrollar productos y servicios que lo satisfagan. Es por ello que es imprescindible ser aún más ágiles en la toma de decisiones, por lo que es necesario optimizar los procesos. Si hablamos de pasar del big data al smart data podríamos explicarlo de la siguiente manera: el primero es el músculo, y el segundo, el cerebro.

En otras palabras, la cantidad y volumen de datos que manejamos es impresionante. Hasta ahora es posible manejar toda esa información de manera local, pero tratar de abarcar la información que tenemos a nuestra disposición en el mundo, es imposible; ya que, aunque podemos analizar un gran volúmen de datos, el coste tecnológico de las soluciones continúa siendo elevado, debido a la escasez de profesionales expertos que sean capaces de sacarle el máximo provecho a toda esa información que tenemos ante nuestros ojos, lo que dificulta el paso del big data al smart data.

Es tanta la información que los profesionales no entienden qué es vender ni qué estrategias de marketing emplear para sacar partido a toda esta información. El big data supone extraer unos datos que, al ser complicados de analizar, pudieran resultar inútiles.

Además, el big data debería servirnos para crear ofertas personalizadas. Es por esta razón que es necesario pasarnos al smart data, pues supone que esta información será más sencilla de analizar. Por ejemplo: si una joven acostumbra a comprar religiosamente en mi web cremas hidratantes y serum cosmético durante cinco años, y de pronto vemos que en las tres últimas semanas empieza a comprar pañales, desde el punto de vista del big data, a esta chica debemos ofrecerle cremas hidratantes, serum y pañales. Sin embargo, desde el punto de vista del smart data, debemos ofrecerle productos del cuidado del bebé porque el cambio ha sido drástico y nos lo ha avisado el smart data.

Lissa Coffey escribió lo siguiente en el sitio web Initiative on Digital Economy del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT):

“Los datos en sí no son dinámicos. Tampoco son inteligentes. Estos son estáticos. Son necesarias las preguntas correctas para hacerlos dinámicos. Por lo tanto, es imprescindible saber qué se espera de la información de la que se dispone”.

Las grandes marcas están volcando su atención y esfuerzos en colocar al cliente en el centro de sus estrategias, surgiendo lo que le llamamos customer centric. Es decir, además de proporcionar un servicio al cliente excelente, debemos lograr estar centrados en él al desarrollar una estrategia para colocar en línea recta los productos y servicios de la empresa con los deseos y las necesidades de sus clientes, con el objetivo de obtener más beneficios a largo plazo.

Pero, tomando en cuenta:

- La personalización, apostando a una gestión más individual. Es decir, si sabemos qué es lo quiere el cliente, tendremos más posibilidades de satisfacer sus necesidades, y tendremos mejor oportunidad de conseguir su fidelidad.

- Centrándonos en el valor de cada cliente. Debemos aceptar que todos los clientes no son iguales.

- Diseñar productos Customer Centric. Muchos años atrás creábamos el producto y el cliente tenía que adaptarse a él. Diseñar a customer centric significa empezar a consultar con el cliente y tener en cuenta su opinión al momento de tomar decisiones de conceptualización y diseño de nuevos productos.

- Cuantificar el valor y el costo de adquirir cada nuevo cliente.

- Ofrecer la mejor experiencia de usuario posible.

- Tener un Servicio de Atención al Cliente excelente que no esté enfocado a un centro de coste.

Sin embargo, como hemos dicho al inicio de este artículo: la información nos mueve. Encontraremos el camino que nos lleve del big data al smart data.

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